Tóm tắt Phân Tích Dữ Liệu Tinh Gọn - Alistair Croll, Ben Yoskovitz

          Phân tích dữ liệu tinh gọn mở ra thế giới thu thập và phân tích dữ liệu cho các doanh nhân mới, bằng cách chỉ cho họ cách sử dụng dữ liệu như một công cụ mạnh mẽ mà không bị dữ liệu chiếm dụng, để xây dựng cũng như ra mắt và phát triển công ty khởi nghiệp của họ nhanh hơn trong khi tập trung vào các số liệu phù hợp.

Phân tích dữ liệu tinh gọn là một phần của loạt sách Tinh gọn-Lean, một bộ sưu tập sách do Eric Ries, người sáng lập phong trào và là tác giả của Khởi nghiệp tinh gọn, biên tập để giúp mọi người triển khai triết lý tinh gọn vào doanh nghiệp và công ty khởi nghiệp của họ.

Đối với mỗi cuốn sách, Ries đã mời các chuyên gia trong lĩnh vực của họ, trong trường hợp này là Alistair Croll và Benjamin Yoskovitz, những người đồng sáng lập một trong những công ty tăng tốc khởi nghiệp đầu tiên áp dụng phương pháp tinh gọn, Year One Labs. Những gì họ học được từ việc tài trợ cho năm công ty khởi nghiệp, trong đó có ba công ty tiếp tục nhận được khoản tài trợ tiếp theo sau năm đầu tiên, là cách sử dụng dữ liệu trong môi trường triết lý tinh gọn và đó chính là nội dung của cuốn sách này.

Sau đây là 3 bài học từ Phân tích dữ liệu tinh gọn giúp bạn xây dựng một công ty khởi nghiệp tốt hơn nhanh hơn:

1-Hãy lấy dữ liệu làm thông tin, không phải lấy dữ liệu làm động lực.

2-Tất cả các công ty khởi nghiệp thành công đều trải qua năm giai đoạn riêng biệt.

3-Xác định một số liệu quan trọng cho từng giai đoạn để không bị lạc trong dữ liệu của bạn.

              Chúng ta cùng xem xét những bài học này nhé!

Bài học 1: Bạn sử dụng thông tin dữ liệu, không phải bị dữ liệu điều khiển – bạn là người ra quyết định.

Trừ khi bạn đã học nhiều lớp thống kê ở trường hoặc đại học, bạn thậm chí có thể chưa từng thấy dữ liệu là một công cụ cho đến thời điểm này. Chắc chắn, dữ liệu là một phần của việc dự đoán kết quả bầu cử dựa trên các cuộc thăm dò chính trị trên báo và bạn biết rằng Facebook và Google đang "theo đuổi dữ liệu của bạn", nhưng khi nói đến kinh doanh, dữ liệu dùng để làm gì?

Khi nói đến việc thành lập một công ty, dữ liệu thực sự chỉ là thông tin số quan trọng mô tả doanh nghiệp của bạn.

Mỗi doanh nghiệp đều thu thập và tích lũy hàng trăm loại dữ liệu trong suốt vòng đời của mình. Chúng được gọi là số liệu và đối với mỗi số liệu, bạn sẽ thu được hàng nghìn cái gọi là điểm dữ liệu (tức là các giá trị cụ thể) theo thời gian – ví dụ, có một phiên, người dùng và số lượt xem trang cho mỗi ngày trên blogs.

Nếu không có dữ liệu, bất kỳ doanh nhân giỏi nào cũng sẽ tự lừa dối mình về việc doanh nghiệp của họ thực sự tốt như thế nào! Tuy nhiên, khi niềm tin vào bản thân biến thành ảo tưởng, thì điều đó không tốt. Việc xây dựng một công ty thành công phụ thuộc vào việc tìm ra điểm cân bằng vàng giữa việc tin vào ước mơ của bạn và xây dựng thứ mà thế giới thực sự cần - và dữ liệu là cột thăng bằng cho phép bạn đi trên sợi dây căng này.

Dữ liệu là liều thuốc cho ảo tưởng, đảm bảo rằng đôi chân của bạn được đặt vững chắc trên mặt đất.

Các chuyên gia thường nói về "chiến lược dựa trên dữ liệu", nhưng bạn không thực sự muốn bị dữ liệu thúc đẩy. Hãy nghĩ về ý nghĩa của từ này. Nếu doanh nghiệp của bạn là một chiếc ô tô, bạn có để dữ liệu ngồi ghế lái không? Tất nhiên là không. Dữ liệu phải ở ghế hành khách, với bạn lái xe và đưa ra quyết định. Do đó, bạn muốn được thông tin về dữ liệu, nhưng không để dữ liệu đưa ra quyết định thay bạn.

Bài học 2: Để công ty khởi nghiệp của bạn thành công, nó phải trải qua năm giai đoạn riêng biệt.

Mô tả vòng đời của các công ty theo các giai đoạn của mô hình tinh thần đã trở thành một cách tiếp cận phổ biến và có thể giúp bạn hiểu cách một doanh nghiệp phải chuyển đổi trong suốt vòng đời của mình. Ví dụ, People Over Profit thảo luận về bốn giai đoạn của sự trung thực và gian dối có thể làm hỏng một doanh nghiệp, trong khi Predictable Success mô tả mô hình năm giai đoạn chìm hoặc bơi để phân biệt các công ty thất bại với các công ty thịnh vượng.

Phân tích dữ liệu tinh gọn cũng có mô hình riêng và mô tả năm giai đoạn rõ ràng mà các công ty khởi nghiệp phải trải qua:

1.Đồng cảm. Đây là nơi bạn kết nối với những người khác để xác định vấn đề thực sự mà họ gặp phải, mà bạn có thể giải quyết.

2.Tính gắn kết. Nơi bạn tìm ra cách giải quyết vấn đề đó một cách hiệu quả theo cách mà mọi người sẽ vui vẻ trả tiền.

3.Tính lan truyền. Tại đây, bạn xây dựng các tính năng sản phẩm khiến mọi người quay lại và giới thiệu bạn bè để cải thiện sản phẩm.

4.Doanh thu. Đó là lúc bạn bắt đầu phát triển, mở rộng và đảm bảo rằng bạn có lãi.

5.Quy mô. Khi công ty của bạn cố gắng thâm nhập vào các thị trường mới và bắt đầu tuyển dụng nhiều, bạn biết rằng mình đang mở rộng quy mô. 

Lấy nền tảng Hỏi & Đáp Quora làm ví dụ. Vấn đề mà họ giải quyết là mọi người có những câu hỏi mà ngay cả Google cũng không thể chỉ ra câu trả lời hay. Những người sáng tạo cảm thấy sự tò mò và thất vọng giống như mọi người trước khi họ đăng ký nền tảng này.

Vì Quora cung cấp câu trả lời cho hầu hết mọi chủ đề và miễn phí nên mọi người vẫn tiếp tục quay lại. Bạn có thể bình chọn, bình luận và chia sẻ câu trả lời, giúp những câu trả lời hay nhất hiển thị ở đầu trang. Do đó, sản phẩm trở nên tốt hơn với nhiều người dùng hơn. Với 200 triệu người dùng hàng tháng, Quora được mở rộng quy mô rất nhiều và họ vừa giới thiệu quảng cáo làm mô hình doanh thu của mình.

Bài học 3: Tìm một số liệu quan trọng nhất, tùy thuộc vào giai đoạn, để không bị lạc lối.

Điều này giống như một cú tát vào đầu. Tôi từ lâu đã thích tập trung vào một mục tiêu duy nhất, nhưng tôi chưa bao giờ nghĩ đến việc thay đổi mục tiêu đó theo thời gian, ngay cả trước khi đạt được một cột mốc nhất định.

Để duy trì sự tinh gọn và dễ dàng đưa ra quyết định, Alistair và Benjamin gợi ý rằng bạn chỉ nên tập trung vào một số liệu quan trọng tại một thời điểm. Điều đó hoàn toàn hợp lý, nhưng cụ thể hơn, họ có nghĩa là tập trung vào đúng việc vào đúng thời điểm. Tất nhiên, số liệu và mục tiêu phụ thuộc vào giai đoạn bạn đang trải qua!

Ví dụ, khi tôi bắt đầu viết blog , tôi chỉ tập trung vào số lượng người đăng ký email làm số liệu quan trọng của mình - nhưng đó chỉ là số liệu sai vào thời điểm sai.

Số liệu quan trọng duy nhất của bạn hay OMTM, theo cách gọi của tác giả, phải phụ thuộc vào giai đoạn hiện tại. Vì vậy, khi bạn nhận thấy mình sắp thay đổi giai đoạn, hãy thay đổi số liệu của mình!

Ví dụ, với một blog hoàn toàn mới mà bạn đang cố gắng tìm ra chủ đề , thì "chỉ số" duy nhất phải là số bài đăng đã viết. Bạn viết càng nhiều, bạn sẽ càng nhanh chóng tìm ra chủ đề gây được tiếng vang mà bạn muốn theo đuổi. Ở giai đoạn bám dính, bạn có thể xem xét thứ gì đó như "thời gian dành cho trang" trên mỗi khách truy cập, sau đó chuyển sang người đăng ký email trong phần lan truyền, trước khi chuyển sang doanh thu trên mỗi người đăng ký và cuối cùng là giá trị trọn đời của khách hàng.

Phân tích dữ liệu tinh gọn đặc biệt có giá trị nếu bạn đang làm gì đó trực tuyến  như blog, làm việc trên phương tiện truyền thông xã hội hoặc cửa hàng thương mại điện tử, nhưng cũng là một cách tiếp cận tốt cho các doanh nghiệp truyền thống. Một cuốn sách rất hay đáng đọc.