Tóm tắt Bản Thiết Kế Trí Tuệ - Giải mã sự hình thành tư duy con người, hiểu về trí tuệ nhân tạo & dự báo tương lai của tác giả Ray Kurzweil

          Bản Thiết Kế Trí Tuậ phân tích bộ não con người thành các thành phần, sau đó so sánh với máy tính và tìm ra những gì cần thiết để máy tính có thể sao chép được tâm trí của chúng ta, từ đó tạo ra trí thông minh nhân tạo thực sự.

Ray Kurzweil nổi tiếng với nhiều thành tựu: giải thưởng sáng tạo lớn nhất thế giới, viết bảy cuốn sách, trong đó có năm cuốn là sách bán chạy nhất và đưa ra những dự đoán về tương lai, nhiều dự đoán trong số đó đã trở thành sự thật nhiều năm sau đó.

Trí tuệ nhân tạo là một trong những chủ đề mà ông quan tâm nhất, đó là lý do tại sao ông dành cuốn sách này để mô tả các điều kiện tiên quyết mà công nghệ phải đáp ứng để có thể tạo ra nó.

Ông ấy chia ra phân tích bộ não con người từng phần, sau đó ghép lại bằng công nghệ. Điều này cho bạn thấy rằng chúng ta không hề xa vời như bạn nghĩ.

Dưới đây là 3 bài học từ cuốn Cách tạo ra một trí tuệ nhân tạo:

1- Lý do bạn có thể nhớ lại nhiều ký ức chỉ với một thông tin là vì não của bạn lưu trữ các mô hình.

2-Người nhận dạng khuôn mẫu chịu trách nhiệm cho hầu hết mọi việc bạn làm, ngay cả khi tức giận, sáng tạo hay ham muốn tình dục.

3- Trí tuệ nhân tạo hiện nay sử dụng phương pháp nhận dạng mẫu tương tự, ví dụ như trong Siri của Apple.

Bạn có tò mò muốn biết bản thiết kế bộ não của mình trông như thế nào không? Chúng ta hãy cùng xem nhé!

Bài học 1: Bộ não của bạn lưu trữ thông tin theo trình tự, cho phép bạn nhớ nhiều thứ chỉ với một gợi ý nhỏ.

Bạn đã bao giờ quay trở lại một nơi mà bạn đã lâu không ghé thăm, nhìn vào một vật thể nào đó, như đài phun nước ở quảng trường hay một biển báo trên tường, và đột nhiên tràn ngập những kỷ niệm từ lần cuối bạn đến đó chưa?

Đó chính là sức mạnh của việc sắp xếp tuần tự. Bộ não của bạn phân loại tất cả thông tin và ký ức theo một trình tự nghiêm ngặt từng bước, đó là lý do tại sao bạn chỉ cần một phần nhỏ của nó để kích hoạt toàn bộ mô hình.

Ví dụ, khi bà của bạn làm bánh quy, bạn có thể nhớ rõ lần cuối cùng bạn ăn bánh quy chỉ bằng cách ngửi mùi bánh mới nướng trong lò. Nhưng khi bạn cố nhớ lại những chi tiết khi đi trên vỉa hè vào sáng nay, điều đó khó hơn nhiều. Chỉ khi bạn nghĩ “tôi đến từ đâu và tôi ở đâu trước khi bước đi trên vỉa hè” thì bạn mới có thể nhớ lại nhiều chi tiết hơn.

Các họa sĩ phác họa cảnh sát tận dụng hiện tượng này, cố gắng phác họa mọi chi tiết trên khuôn mặt của tội phạm chính xác nhất có thể, vì vậy hy vọng bạn có thể nhớ lại toàn bộ khuôn mặt chỉ bằng cách nhìn vào một chi tiết hoàn toàn khớp với khuôn mặt đó.

Đây cũng là lý do tại sao việc đọc ngược bảng chữ cái lại khó, cũng như việc chơi một bản nhạc trên piano từ giữa thay vì từ đầu!

Bài học 2: Sự sáng tạo, sự tức giận và ham muốn tình dục của chúng ta đều bắt nguồn từ vỏ não mới, nơi các tế bào nhận dạng mẫu xử lý thông tin tiếp nhận.

Vậy não của bạn nhận biết thông tin nào khớp với trình tự nào trong đầu bạn như thế nào? Đơn giản: với công cụ nhận dạng mẫu.

Mỗi tế bào nhận dạng mẫu bao gồm khoảng 100 tế bào thần kinh, bạn có khoảng 300 triệu tế bào này ở vỏ não mới, phần não mới nhất, và chúng nằm ngay trong 500.000 cột vỏ não, nơi lưu trữ tất cả thông tin từng bước. Các bộ nhận dạng mẫu cấp thấp có thể phát hiện đúng loại thông tin, ví dụ như "chữ cái" rồi chuyển thông tin này cho các bộ nhận dạng cấp cao, những bộ nhận dạng cấp cao sẽ xác định "từ" ở bước tiếp theo.

Khi bạn chạm vào vật nóng, vỏ não cảm giác của bạn sẽ nhận được tín hiệu đau đớn, truyền đến đồi thị bản năng, nơi nhận thấy "ôi, đau quá và không dễ chịu chút nào" trước khi truyền phản hồi đến một phần của vỏ não mới gọi là đảo.

Ở đó, các tế bào hình thoi sẽ sáng lên và tạo ra phản ứng cảm xúc mạnh mẽ, trong trường hợp này có thể là sự tức giận. Tình yêu, ham muốn tình dục, nỗi buồn, tất cả đều được tạo ra ở đây, và lý do những cảm xúc này khiến bạn khó đưa ra quyết định đúng đắn nằm ở cấu trúc của những tế bào này. Tế bào hình thoi là những tế bào thần kinh lớn, dài, kết nối các phần rất xa của vỏ não mới – rất nhiều khả năng và vùng não của bạn bị ảnh hưởng khi có điều gì đó xảy ra ở đây!

Cuối cùng, khi các máy nhận dạng mẫu nhận được thông tin, chúng sẽ kích hoạt 100 lần mỗi giây, cho phép bạn giải mã hàng triệu phép ẩn dụ chỉ trong một phần nhỏ thời gian và do đó diễn giải thế giới, gán ý nghĩa cho các biểu tượng và cũng tạo ra nghệ thuật.

Bài 3: Trí tuệ nhân tạo hiện đã sử dụng công nghệ nhận dạng mẫu để hiểu những gì bạn đang nói.

Bộ não của chúng ta phụ thuộc rất nhiều vào điều đó nên nhận dạng mẫu cũng phải là một phần quan trọng trong việc tạo ra trí tuệ nhân tạo – và đúng là như vậy! Việc dựa vào nhận dạng mẫu để phần mềm có thể tự học. Một trong những hệ thống nhận dạng mẫu như vậy được gọi là HHMM, mô hình Markov ẩn phân cấp và hoạt động như sau:

Khi được cung cấp một tập hợp thông tin hoặc dữ liệu mới, phần mềm sẽ không xem xét tất cả dữ liệu, mà chỉ bắt đầu với một phần và cố gắng dự đoán phần tiếp theo dựa trên kinh nghiệm trước đây. Ví dụ, nếu công cụ hoàn thành từ nhìn thấy các chữ cái “T” và “H” theo thứ tự, thì có khả năng nó sẽ gợi ý “E” là chữ cái tiếp theo, theo sau là ký hiệu khoảng trắng.

Nếu dự đoán đúng, chúng sẽ tiếp tục đưa ra các dự đoán khác, còn nếu không, phản hồi sẽ được lưu lại.

HHMM hiện đã được sử dụng rộng rãi, ví dụ như trong Siri của Apple, mang lại cảm giác như có nhiều chức năng hơn là chỉ nhận dạng giọng nói. Thay vì cố gắng đoán chính xác toàn bộ chuỗi từ, Siri sẽ tìm kiếm các từ khóa và ngữ cảnh, do đó hoạt động giống con người hơn và có thể hiểu được yêu cầu của bạn về nhà hàng gần nhất, bất kể bạn diễn đạt chính xác như thế nào.

Cuốn sách là một cách tiếp cận rất hay về trí tuệ nhân tạo, chứa đầy những ý tưởng tương lai ​​thường thấy của Ray và báo cáo tình hình khách quan về điều mà chúng ta đã theo đuổi trong 70 năm. Bao gồm cả những bài học sinh học miễn phí. Đây cũng là một cuốn sách đáng đọc!