Tóm Tắt Thiên Nga Đen - Xác suất cực nhỏ, tác động cực lớn – tác giả Nassim Nicholas Taleb

 

Thiên nga đen giải thích lý do tại sao chúng ta lại kém trong việc dự đoán tương lai,  những sự kiện không mong muốn có thể thay đổi cuộc sống của chúng ta một cách đáng kể nếu chúng xảy ra, cũng như những gì bạn có thể làm để trở nên tốt hơn trong việc dự đoán những điều bất ngờ.

Điểm duy nhất tôi muốn phê bình về Nassim Nicholas Taleb là tôi ước gì ông ấy xuất bản nhiều sách hơn nữa nhanh hơn. Cách ông ấy tư duy thật tuyệt vời và có rất nhiều điều để học hỏi từ ông ấy. Thiên nga đen là tập thứ hai trong bộ sách 4 tập về sự bất định của ông, có tên là "Incerto".

Trước hết, điều này không liên quan gì đến bộ phim Thiên nga đen. Cuốn sách này nói về thống kê, xác suất, và cách chúng ta thường sử dụng sai những thứ này để ước tính khả năng xảy ra của các sự kiện trong đời thực.

Một người bạn của tôi học kinh tế ở đại học. Anh ấy không thích nó. Anh ấy luôn nói: "Tất cả những mô hình đó đều không có cơ hội trong thế giới thực. Chúng quá hạn hẹp, không có thứ nào trong số này thực sự thực tế." Vậy mà chúng ta lại luôn sử dụng các mô hình hạn hẹp để dự đoán thực tế - đó là lý do tại sao chúng ta lại kém cỏi đến vậy.

Dưới đây là 3 bài học từ Thiên Nga Đen giúp bạn lường trước những điều người khác không thể lường trước:

1.Vì Thiên Nga Đen luôn bất ngờ, chúng thay đổi đáng kể thế giới của những ai chưa chuẩn bị cho chúng.

2.Đừng bao giờ cố gắng lý giải tương lai bằng cách nhìn lại quá khứ, đó là một chỉ báo sai lầm.

3.Nếu bạn cố gắng đánh giá rủi ro trong thế giới thực như trong một ván bài, bạn có thể sẽ đưa ra những quyết định sai lầm.

Bạn đã sẵn sàng khám phá những điều mình chưa biết chưa? Chúng ta cùng chờ xem!

Bài học 1: Thiên nga đen làm thay đổi đáng kể thực tại của những người không hề hay biết chúng sắp xảy ra.

Nassim Taleb gọi một sự kiện là "Thiên nga đen" nếu nó không thể đoán trước được, không phải vì nó ngẫu nhiên, mà vì quan điểm của chúng ta về những điều có thể xảy ra quá hạn hẹp. Cái tên này bắt nguồn từ thực tế là cho đến năm 1697, loài người vẫn tin rằng tất cả thiên nga đều có màu trắng. Nhưng khi các nhà thám hiểm người Hà Lan lần đầu tiên nhìn thấy thiên nga đen ở Tây Úc, thuật ngữ này đã biến đổi thành việc mô tả một sự kiện xảy ra mặc dù dường như không thể xảy ra.

Hệ quả tất yếu là, những người ít nhận thức nhất về sự xuất hiện của Thiên nga đen sẽ phải gánh chịu hậu quả nặng nề nhất từ ​​những hậu quả thường đã rất nghiêm trọng của nó.

Hãy tưởng tượng bạn đã biết trước về vụ tấn công 11/9, cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008 hay cơn bão Katrina. Bạn sẽ không bị sốc và bất ngờ. Trong một số trường hợp, Thiên nga đen chỉ là một thảm kịch đối với một người.

Ví dụ, nếu John đặt cược vào chú ngựa yêu thích Onyx của mình tại trường đua, vì anh biết Onyx rất khỏe mạnh, có thành tích tốt, một nài ngựa cừ khôi nhưng lại đối thủ yếu kém, John chắc chắn sẽ rất đau khổ nếu mất hết tiền, bởi khi cuộc đua bắt đầu, Onyx không hề nhúc nhích mà chỉ nằm im.

Nhưng điều gì là Thiên Nga Đen đối với John lại có thể là một may mắn cho cả đời Tony, chủ nhân của chú ngựa, người đã biết trước rằng Onyx sẽ phản đối và đặt cược chống lại chính con ngựa của mình.

Tuy nhiên, Thiên Nga Đen thường ảnh hưởng đến toàn bộ xã hội, hoặc thậm chí là toàn thế giới. Hãy nghĩ đến khám phá của Copernicus rằng mặt trời là trung tâm của vũ trụ chứ không phải trái đất, hay khi Neil Armstrong đặt chân lên mặt trăng.

Bài học 2: Đừng dùng quá khứ để giải thích tương lai.

Một trong những hành vi sai lầm lớn nhất của chúng ta là xu hướng dự đoán những gì sẽ xảy ra trong tương lai bằng cách dùng quá khứ để giải thích. Dựa trên những điều duy nhất chúng ta có thể chắc chắn - những gì đã xảy ra trong cuộc sống của chúng ta trong quá khứ - chúng ta thêu dệt nên một câu chuyện có ý nghĩa và mong đợi rằng tương lai đơn giản phải diễn ra theo cách này.

Nhưng có rất nhiều yếu tố chưa biết có thể thay đổi điều đó.

Ví dụ, hãy tưởng tượng bạn là một chú gà tây và trong nhiều năm bạn sống trong một trang trại, được tự do đi lại mỗi ngày và được một người nông dân cho ăn những món ăn tuyệt vời. Tại sao bạn lại mong đợi bất cứ điều gì thay đổi? Nhưng nếu vào Lễ Tạ ơn ngày mai, bạn chỉ còn cách 24 giờ nữa là bị giết, nhồi thịt và nướng.

Điều tương tự cũng xảy ra với tất cả những người mất nhiều tiền trong cuộc khủng hoảng tài chính - mọi người tin rằng thị trường sẽ mãi mãi tăng giá, bởi vì đó là tất cả những gì họ đã làm trong nhiều năm, và khi chúng đột nhiên không như vậy, mọi người đã rất ngạc nhiên.

Bài học 3: Cố gắng đánh giá rủi ro trong thế giới thực như trong trò chơi có thể khiến bạn đưa ra những lựa chọn sai lầm.

Một ngụy biện khác mà Taleb mô tả được gọi là ngụy biện trò chơi. Ngụy biện này giải thích tại sao chúng ta lại làm rất kém trong việc mua đúng hợp đồng bảo hiểm.

Khi đối mặt với nhiệm vụ đánh giá rủi ro trong thế giới thực, chúng ta thường cố gắng hình dung rủi ro như một trò chơi, nơi có một bộ quy tắc và xác suất mà chúng ta có thể xác định trước, để sau đó đưa ra quyết định đúng đắn.

Tuy nhiên, điều này thường không khả thi. Bạn không thể chỉ cộng tất cả các xác suất mắc một số bệnh nhất định hoặc gặp một tai nạn cụ thể rồi nói: "Được rồi, dựa trên điều này, tôi sẽ mua bảo hiểm với số tiền X."

Ví dụ, nếu bạn quan sát một trò chơi tung đồng xu, khi người chia bài nói đồng xu là công bằng (tức là mặt ngửa hoặc mặt sấp tỷ lệ 50:50), nhưng 99 lần liên tiếp đồng xu ra mặt ngửa, liệu bạn có thực sự tin rằng tỷ lệ cược vẫn là 50:50 ở lần tung tiếp theo không?

Về mặt thống kê, tỷ lệ cược không thay đổi, nhưng bất kỳ người sáng suốt nào cũng sẽ cho rằng đồng xu bị gian lận và đặt cược vào mặt ngửa. Nếu những sự kiện khó xảy ra xảy ra thường xuyên hơn mức đáng lẽ phải có về mặt thống kê, bạn phải đặt câu hỏi về các giả định trong mô hình của mình.

Ví dụ, các sòng bạc có hệ thống an ninh rất tốt để chống lại nạn cướp bóc và đuổi những người chơi đáng ngờ ra khỏi sòng bạc. Nhưng có lẽ, một rủi ro lớn hơn nhiều là có kẻ bắt cóc con gái của chủ sòng bạc để tống tiền, hoặc một nhân viên quên nộp thuế, dẫn đến một cuộc điều tra hình sự quy mô lớn.

Chúng ta khó có thể đánh giá chính xác rủi ro trong thế giới thực, nhưng việc đơn giản hóa quá mức chỉ khiến mọi thứ trở nên tồi tệ hơn.

Thực sự là tôi có thể chia sẻ thêm hàng tá bài học nữa. Thiên Nga Đen thật tuyệt vời. Thực sự giúp bạn nhận ra bộ não của mình đã làm bạn thất vọng như thế nào, và như mọi khi, nhận thức đó là bước đầu tiên. Một cuốn sách nhất định phải đọc!